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    • 1.开篇词
    • 2.给你 5 个学习 Nest 的理由,你会心动么
    • 3.Nest 基础概念扫盲
    • 4.快速掌握 Nest CLI
    • 5.五种HTTP数据传输方式
    • 6.IoC 解决了什么痛点问题?
    • 7.如何调试 Nest 项目
    • 8.使用多种 Provider,灵活注入对象
    • 9.全局模块和生命周期
    • 10.AOP 架构有什么好处?
    • 11.一网打尽 Nest 全部装饰器
    • 12.Nest 如何自定义装饰器
    • 13.Metadata 和 Reflector
    • 14.ExecutionContext:切换不同上下文
    • 15.Module 和 Provider 的循环依赖怎么处理?
    • 16.如何创建动态模块
    • 17.Nest 和 Express 的关系,如何切到 fastify
    • 18.Nest 的 Middleware
    • 19.RxJS 和 Interceptor
    • 20.内置 Pipe 和自定义 Pipe
    • 21.如何使用 ValidationPipe 验证 post 请求参数
    • 22.如何自定义 Exception Filter
    • 23.图解串一串 Nest 核心概念
    • 24.接口如何实现多版本共存
    • 25.Express 如何使用 multer 实现文件上传
    • 26.Nest 如何使用 multer 实现文件上传
    • 27.图书管理系统:需求分析和原型图
    • 28.图书管理系统:用户模块后端开发
    • 29.图书管理系统:图书模块后端开发
    • 30.图书管理系统:用户模块前端开发
    • 31.图书管理系统:图书模块前端开发--图书搜索
    • 32.图书管理系统:图书模块前端开发--图书增删改
    • 33.图书管理系统:项目总结
    • 34.大文件分片上传
    • 35.最完美的 OSS 上传方案
    • 36.Nest 里如何打印日志?
    • 37.为什么 Node 里要用 Winston 打印日志?
    • 38.Nest 集成日志框架 Winston
    • 39.通过 Desktop 学 Docker 也太简单了
    • 40.你的第一个 Dockerfile
    • 41.Nest 项目如何编写 Dockerfile
    • 42.提升 Dockerfile 水平的 5 个技巧
    • 43.Docker 是怎么实现的?
    • 44.为什么 Node 应用要用 PM2 来跑?
    • 45.快速入门 MySQL
    • 46.SQL 查询语句的所有语法和函数
    • 47.一对一、join 查询、级联方式
    • 48.一对多、多对多关系的表设计
    • 49.子查询和 EXISTS
    • 50.SQL 综合练习
    • 51.MySQL 的事务和隔离级别
    • 52.MySQL 的视图、存储过程和函数
    • 53.使用 Node 操作 MySQL 的两种方式
    • 54.快速掌握 TypeORM
    • 55.TypeORM 一对一的映射和关联 CRUD
    • 56.TypeORM 一对多的映射和关联 CRUD
    • 57.TypeORM 多对多的映射和关联 CRUD
    • 58.在 Nest 里集成 TypeORM
    • 59.TypeORM 如何保存任意层级的关系?
    • 60.为什么生产环境要用 TypeORM 的 migration 迁移功能?
    • 61.Nest 项目里如何使用 TypeORM 迁移
    • 62.如何动态读取不同环境的配置?
    • 63.快速入门 Redis
    • 64.在 Nest 里操作 Redis
    • 65.为什么不用 cache-manager 操作 Redis?
    • 66.两种登录状态保存方式:JWT、Session
    • 67.Nest 里实现 Session 和 JWT
    • 68.MySQL + TypeORM + JWT 实现登录注册
    • 69.基于 ACL 实现权限控制
    • 70.基于 RBAC 实现权限控制
    • 71.基于 access_token 和 refresh_token 实现登录状态无感刷新
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    • 73.使用 passport 做身份认证
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    • 76.为什么要使用 Docker Compose ?
    • 77.Docker 容器通信的最简单方式:桥接网络
    • 78.Docker 支持重启策略,是否还需要 PM2
    • 79.快速掌握 Nginx 的 2 大核心用法
    • 80.基于 Nginx 实现灰度系统
    • 81.基于 Redis 实现分布式 session
    • 82.Redis + 高德地图,实现附近的充电宝
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    • 199.GraphQL + Primsa + React 实现 TodoList
    • 200.如何调试 Nest 源码?

后端主要做的事情就是把数据从数据库中查出来返回给前端渲染,或者把前端提交的数据存入数据库。

学习后端技术,数据库是很重要的一步。

这节我们就来学下最流行的数据库 MySQL 的使用。

就和我们用 Docker 时一样,mysql 也是分为后台守护进程和客户端两方面。

我们会在命令行客户端或者 GUI 客户端里连接 MySQL,发送 SQL 语句来操作它。

通过 Docker Desktop 查询下 MySQL 的镜像:

点击 run,传入参数:

这里端口 3306 就是 client 连接 mysql 的端口。

(另一个 33060 端口是 mysql8 新加的管理 mysql server 的端口,这里用不到)

指定 volume,用本地目录作为数据卷挂载到容器的 /var/lib/mysql 目录,这个是 mysql 保存数据的目录。

(这里的 /Users/guang/mysql 是我本地的一个目录,任意目录都行。在 windows 下就是 D://xxx/xx 的形式)

之前我们也在 mysql 镜像的 dockerfile 里看到过这个 volume 声明:

这里还要指定密码 MYSQL_ROOT_PASSWORD,也就是 client 连接 mysql server 的密码。

如果不填,容器跑起来会有这样的提示:

让你必须指定这三个环境变量中的一个。

现在 mysql 容器就成功跑起来了:

mysql 镜像里带了 mysql 命令行工具,我们先用它连上 mysql server 操作下:

输入 mysql -u root -p 然后会让你输入密码,之后就进入 mysql 操作界面了。

现在可以通过 sql 操作数据库了。

但我们不着急学 sql,还是从 GUI 客户端开始学。

GUI 客户端有很多,这里我们用 mysql 官方的 GUI 客户端: MySQL Workbench

选择你的操作系统版本和 cpu 架构对应的安装包,点击 download:

(m1 芯片要选择 arm 的包)

它会让你登录,你可以点下面的 no thanks,直接开始下载:

安装包下载后,点击安装。

安装好后,打开 mysql workbench,点击这个 + 号:

输入连接名,点击 store in keychain 输入密码:

之后你可以点击下 Test Connection 测试连接是否成功:

然后点击 ok。

之后点击这个连接,进入操作 mysql server 的界面:

点击 schemas 就可以看到 mysql 现在已有的数据库和它下面的表、视图、存储过程、函数等:

什么是视图、存储过程、函数之后再讲。

我们先点击这个图标看一下 sys_config 表中的数据:

它会自动执行查询这个表全部数据的 sql:

这就是这个表的数据:

点击第一个图标,会展示表的信息,比如多少列、多少行、占据了多大的空间等:

点击第二个图标是修改表的列的定义的:

不要改这个数据库,我们新建一个来测试。

连接之后,我们可以看到 mysql server 的所有的 database 或者叫 schema。

(从 MySQL5.0 开始,官方文档中开始使用 schema 来代替 database 来描述 MySQL 中的数据库。但是,实际上 MySQL 中的数据库仍然可以使用 database 来称呼,两者是等价的)

每个数据库下存储着很多表、视图、存储过程和函数。

当然,我们最常用的还是表。

上面这 5 个按钮分别是创建 schema、table、view、stored procedure、function 的。

点击第一个,创建个 database(或者叫 schema):

输入名字,指定字符集,点击右下角的 apply。

创建成功之后,就可以看到我们刚建的数据库了:

选中 hello-mysql 数据库,点击创建 table 的按钮,我们来建个表:

输入表名 student。

先建立 id 列:

输入描述,选中 primary key、 auto increment 的约束。

primary key 是主键,也就是区分每一行数据的那一列,这一列一般命名为 id。

primary key 自带了唯一(unique)和非空(not null)的约束。

再就是要勾选 auto increment 这样插入数据的时候,会自动设置 1、2、3、4、 的递增的 id。

然后依次创建 name、age、sex、email、create_time、status 列:

分别是名字、年龄、性别、邮箱、创建时间、是否删除的意思。

可以填入注释和默认值。

比如 status 用 0 表示未删除,1 表示已删除,这叫做逻辑删除。也就是删除的时候就是从 0 改成 1,但不会真正删除数据。

name 和 create_time 添加非空约束。

mysql 的数据类型有很多:

整数类的有:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT

看名字就可以看出来,就是存储空间的大小不同

浮点型数字的有 FLOAT、DOUBLE

定点型数字的有 DECIMAL、MUMARIC

字符串型的有 CHAR、VARCHAR、TEXT和 BLOB

日期型的有 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP

不过我们常用的也就这么几个:

INT:存储整数

VARCHAR(100): 存储变长字符串,可以指定长度

CHAR:定长字符串,不够的自动在末尾填充空格

DOUBLE:存储浮点数

DATE:存储日期 2023-05-27

TIME:存储时间 10:13

DATETIME:存储日期和时间 2023-05-27 10:13

其余的类型用到再查也行。

这里还有个 TIMESTAMP 类型,它也是存储日期时间的,但是范围小一点,而且会转为中央时区 UTC 的时间来存储。

可以看到,mysql 设计了这么多的数据类型,一个目的自然是存储更丰富的信息,另一个目的就是尽可能的节省存储空间,比如 tiny、small、medinum、big 等各种 int。。。

点击右下角的 apply,就会生成建表 sql:

这就是建表语句的语法。

这里简单说一下 sql 的分类,sql 是分为好几种的,这种创建数据库、创建表等修改结构的 sql 叫做 DDL(Data Definition Language),而增删改那种叫做 DML(Data Manipulate Language),查询数据的叫做 DQL(Data Query Language)。

知道这个概念就好了。

然后我们继续:

创建成功之后点击第三个图标,就可以查询这个表的所有数据:

你可以新增几行数据,每一行数据叫做一个记录(Record)。

可以在下面直接编辑,然后点击 apply:

(这里不用设置 id,因为我们指定了它自增了,会自动设置)

(status 也不用设置,因为我们指定了默认值了)

他会生成 insert 语句,这是向表中插入数据的语法:

把它复制一下,之后我们用 insert 语句来插入数据吧,mysql workbench 这个可视化编辑功能不好用。

点击 apply 之后,mysql 会执行 sql,这时候就可以看到这条记录被插入了:

因为我之前测试的时候插入过几条,所以 id 自增到了 5,status 默认设置了 0。

接下来我们用 sql 的方式插入:

INSERT INTO `hello-mysql`.`student` (`name`, `age`, `sex`, `email`, `create_time`) VALUES ('bbb', '23', '1', 'bbb@qq.com', '2023-05-27 10:50:00');

INSERT INTO `hello-mysql`.`student` (`name`, `age`, `sex`, `email`, `create_time`) VALUES ('ccc', '21', '0', 'ccc@qq.com', '2023-05-26 10:50:00');

INSERT INTO `hello-mysql`.`student` (`name`, `age`, `sex`, `email`, `create_time`) VALUES ('ddd', '22', '1', 'ddd@qq.com', '2023-05-28 10:50:00');

在上面的输入框输入这几条 sql,选中它们,然后点击执行 sql 的按钮:

下面是执行结果,可以看到都插入成功了,一共 3 行。

然后再选中上面的查询 sql 来执行:

下面也同样会展示查询 sql 的执行情况,一共返回了 4 行数据:

新增学会了,修改和删除呢?

我们同样可视化操作一下,然后看看 sql:

修改和删除的 sql 分别是这样的:

UPDATE `hello-mysql`.`student` SET `email` = 'xxx@qq.com' WHERE (`id` = '10');
DELETE FROM `hello-mysql`.`student` WHERE (`id` = '10');

更新 hello-mysql 数据库的 student 表,设置 email 列为 <xxx@qq.com>,条件是 id 为 10。

是不是很容易理解?

毕竟 sql 就是设计出来给人用的嘛。

删除数据也同样很容易理解:

删除 hello-mysql 数据的 student 的 id 为 10 的列。

至此,我们已经学会 mysql 的数据库表的创建和增删改查了。

创建表是这样的(这个不用记,一般不会手动写 sql 创建表):

CREATE TABLE `student` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `name` varchar(45) NOT NULL COMMENT '名字',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` int DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `email` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `status` int DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
  PRIMARY KEY (`id`)
) CHARSET=utf8mb4

也就是指定创建的表的名字,然后括号内 , 分隔的每一列分别指定名字、类型、约束、注释、默认值等。

插入记录是这样的:

INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `sex`, `email`, `create_time`) VALUES ('bbb', '23', '1', 'bbb@qq.com', '2023-05-27 10:50:00');

更新记录是这样的:

UPDATE `hello-mysql`.`student` SET `email` = 'xxx@qq.com' WHERE (`id` = '2');

删除记录是这样的:

DELETE FROM `hello-mysql`.`student` WHERE (`id` = '2');

查询记录是这样的:

SELECT * FROM `hello-mysql`.student;

增删改的 sql 都很简单,查询的 sql 可以写的很复杂,这个我们下节再讲。

最后再来学下删除和清空表的 sql:

清空是 truncate:

点击 review sql

删除是 drop:

都很好理解。

按照 sql 分类,我们学的 table 的创建、删除、清空的 sql 都属于 DDL。table 数据的增删改属于 DML,而数据的查询属于 DQL。

这些 sql 在 mysql 命令行里执行也是一样的。

一般我们还是用 GUI 工具更多一些。

最后还有一个小技巧,这里每次都要指定数据库名比较麻烦:

可以先 use 数据库名 切换下数据库:

这就像我们切到某个目录执行命令一样。

在 mysql workbench 里也是这样,先选中 use xx 那行执行,然后再选中其他 sql 执行。

有同学可能会问,之前 sql 不一直都大写么?咋这里用小写了?

sql 语句不区分大小写,用大写只是关键词更容易区分一些。

最后,还记得我们跑 mysql 镜像指定了个 volume 数据卷么?

之前是没数据的,现在就有数据了:

本地对应的目录也修改了:

这样还会丢数据么?

不会,哪怕这个容器不行了,下次换个镜像挂载上这个目录一样跑。

总结

mysql 分为 server 和 client,我们通过 docker 跑了一个 mysql server,指定了端口、数据卷,并通过 MYSQL_ROOT_PASSWORD 环境变量指定了 root 的密码。

然后下载了 mysql workbench 这个官方的 GUI 客户端。

可视化创建了一个 database 或者叫 schema。

之后创建了一个表,指定了主键和其他列的约束、默认值等。

之后学习了增删改查数据的可视化操作和对应的 INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT 的 sql 语句。

还有 CREATE TABLE、TRUNCATE TABLE、DROP TABLE 等语句,这些修改结构的 sql 叫做 DDL。

增删改数据的 sql 叫做 DML,而查询数据的 sql 叫做 DQL。

当然,这只是单表的操作,下一节我们来学习多表的关联以及复杂 sql 查询语句的编写。

上次更新: 6/21/25, 9:42 AM
贡献者: YNight
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