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  • Nest 通关秘籍

    • 1.开篇词
    • 2.给你 5 个学习 Nest 的理由,你会心动么
    • 3.Nest 基础概念扫盲
    • 4.快速掌握 Nest CLI
    • 5.五种HTTP数据传输方式
    • 6.IoC 解决了什么痛点问题?
    • 7.如何调试 Nest 项目
    • 8.使用多种 Provider,灵活注入对象
    • 9.全局模块和生命周期
    • 10.AOP 架构有什么好处?
    • 11.一网打尽 Nest 全部装饰器
    • 12.Nest 如何自定义装饰器
    • 13.Metadata 和 Reflector
    • 14.ExecutionContext:切换不同上下文
    • 15.Module 和 Provider 的循环依赖怎么处理?
    • 16.如何创建动态模块
    • 17.Nest 和 Express 的关系,如何切到 fastify
    • 18.Nest 的 Middleware
    • 19.RxJS 和 Interceptor
    • 20.内置 Pipe 和自定义 Pipe
    • 21.如何使用 ValidationPipe 验证 post 请求参数
    • 22.如何自定义 Exception Filter
    • 23.图解串一串 Nest 核心概念
    • 24.接口如何实现多版本共存
    • 25.Express 如何使用 multer 实现文件上传
    • 26.Nest 如何使用 multer 实现文件上传
    • 27.图书管理系统:需求分析和原型图
    • 28.图书管理系统:用户模块后端开发
    • 29.图书管理系统:图书模块后端开发
    • 30.图书管理系统:用户模块前端开发
    • 31.图书管理系统:图书模块前端开发--图书搜索
    • 32.图书管理系统:图书模块前端开发--图书增删改
    • 33.图书管理系统:项目总结
    • 34.大文件分片上传
    • 35.最完美的 OSS 上传方案
    • 36.Nest 里如何打印日志?
    • 37.为什么 Node 里要用 Winston 打印日志?
    • 38.Nest 集成日志框架 Winston
    • 39.通过 Desktop 学 Docker 也太简单了
    • 40.你的第一个 Dockerfile
    • 41.Nest 项目如何编写 Dockerfile
    • 42.提升 Dockerfile 水平的 5 个技巧
    • 43.Docker 是怎么实现的?
    • 44.为什么 Node 应用要用 PM2 来跑?
    • 45.快速入门 MySQL
    • 46.SQL 查询语句的所有语法和函数
    • 47.一对一、join 查询、级联方式
    • 48.一对多、多对多关系的表设计
    • 49.子查询和 EXISTS
    • 50.SQL 综合练习
    • 51.MySQL 的事务和隔离级别
    • 52.MySQL 的视图、存储过程和函数
    • 53.使用 Node 操作 MySQL 的两种方式
    • 54.快速掌握 TypeORM
    • 55.TypeORM 一对一的映射和关联 CRUD
    • 56.TypeORM 一对多的映射和关联 CRUD
    • 57.TypeORM 多对多的映射和关联 CRUD
    • 58.在 Nest 里集成 TypeORM
    • 59.TypeORM 如何保存任意层级的关系?
    • 60.为什么生产环境要用 TypeORM 的 migration 迁移功能?
    • 61.Nest 项目里如何使用 TypeORM 迁移
    • 62.如何动态读取不同环境的配置?
    • 63.快速入门 Redis
    • 64.在 Nest 里操作 Redis
    • 65.为什么不用 cache-manager 操作 Redis?
    • 66.两种登录状态保存方式:JWT、Session
    • 67.Nest 里实现 Session 和 JWT
    • 68.MySQL + TypeORM + JWT 实现登录注册
    • 69.基于 ACL 实现权限控制
    • 70.基于 RBAC 实现权限控制
    • 71.基于 access_token 和 refresh_token 实现登录状态无感刷新
    • 72.单 token 无限续期,实现登录状态无感刷新
    • 73.使用 passport 做身份认证
    • 74.passport 实现 GitHub 三方账号登录
    • 75.passport 实现 Google 三方账号登录
    • 76.为什么要使用 Docker Compose ?
    • 77.Docker 容器通信的最简单方式:桥接网络
    • 78.Docker 支持重启策略,是否还需要 PM2
    • 79.快速掌握 Nginx 的 2 大核心用法
    • 80.基于 Nginx 实现灰度系统
    • 81.基于 Redis 实现分布式 session
    • 82.Redis + 高德地图,实现附近的充电宝
    • 83.用 Swagger 自动生成 api 文档
    • 84.如何灵活创建 DTO
    • 85.class-validator 的内置装饰器,如何自定义装饰器
    • 86.序列化 Entity,你不需要 VO 对象
    • 87.手写序列化 Entity 的拦截器
    • 88.使用 compodoc 生成文档
    • 89.Node 如何发邮件?
    • 90.实现基于邮箱验证码的登录
    • 91.定时任务 + Redis 实现阅读量计数
    • 92.Nest 的 3 种定时任务
    • 93.Nest 里如何实现事件通信?
    • 94.HttpModule + pinyin 实现天气预报查询服务
    • 95.如何记录请求日志
    • 96.短链服务?自己写一个
    • 97.Nest 实现 Server Sent Event 数据推送
    • 98.用 minio 自己搭一个 OSS 服务
    • 99.前端如何直传文件到 Minio
    • 100.基于 sharp 实现 gif 压缩工具
    • 101.大文件如何实现流式下载?
    • 102.Puppeteer 实现爬虫,爬取 BOSS 直聘全部前端岗位
    • 103.实现扫二维码登录
    • 104.Nest 的 REPL 模式
    • 105.实现 Excel 导入导出
    • 106.如何用代码动态生成 PPT
    • 107.如何拿到服务器 CPU、内存、磁盘状态
    • 108.Nest 如何实现国际化?
    • 109.会议室预订系统:需求分析和原型图
    • 110.会议室预订系统:技术方案和数据库设计
    • 111.会议室预订系统:用户管理模块-用户注册
    • 112.会议室预订系统:用户管理模块-配置抽离、登录认证鉴权
    • 113.会议室预订系统:用户管理模块-interceptor、修改信息接口
    • 114.会议室预订系统:用户管理模块-用户列表和分页查询
    • 115.会议室预订系统:用户管理模块-swagger 接口文档
    • 116.会议室预订系统:用户管理模块-用户端登录注册页面
    • 117.会议室预订系统:用户管理模块-用户端信息修改页面
    • 118.会议室预订系统:用户管理模块-头像上传
    • 119.会议室预订系统:用户管理模块-管理端用户列表页面
    • 120.会议室预订系统:用户管理模块-管理端信息修改页面
    • 121.会议室预订系统:会议室管理模块-后端开发
    • 122.会议室预订系统:会议室管理模块-管理端前端开发
    • 123.会议室预订系统:会议室管理模块-用户端前端开发
    • 124.会议室预订系统:预定管理模块-后端开发
    • 125.会议室预订系统:预定管理模块-管理端前端开发
    • 126.会议室预订系统:预定管理模块-用户端前端开发
    • 127.会议室预订系统:统计管理模块-后端开发
    • 128.会议室预订系统:统计管理模块-前端开发
    • 129.会议室预订系统:后端项目部署到阿里云
    • 130.会议室预订系统:前端项目部署到阿里云
    • 131.会议室预定系统:用 migration 初始化表和数据
    • 132.会议室预定系统:文件上传 OSS
    • 133.会议室预定系统:Google 账号登录后端开发
    • 134.会议室预定系统:Google 账号登录前端开发
    • 135.会议室预定系统:后端代码优化
    • 136.会议室预定系统:集成日志框架 winston
    • 137.会议室预定系统:前端代码优化
    • 138.会议室预定系统:全部功能测试
    • 139.会议室预定系统:项目总结
    • 140.Nest 如何创建微服务?
    • 141.Nest 的 Monorepo 和 Library
    • 142.用 Etcd 实现微服务配置中心和注册中心
    • 143.Nest 集成 Etcd 做注册中心、配置中心
    • 144.用 Nacos 实现微服务配置中心和注册中心
    • 145.基于 gRPC 实现跨语言的微服务通信
    • 146.快速入门 ORM 框架 Prisma
    • 147.Prisma 的全部命令
    • 148.Prisma 的全部 schema 语法
    • 149.Primsa Client 单表 CRUD 的全部 api
    • 150.Prisma Client 多表 CRUD 的全部 api
    • 151.在 Nest 里集成 Prisma
    • 152.为什么前端监控系统要用 RabbitMQ?
    • 153.基于 Redis 实现关注关系
    • 154.基于 Redis 实现各种排行榜(周榜、月榜、年榜)
    • 155.考试系统:需求分析
    • 156.考试系统:技术方案和数据库设计
    • 157.考试系统:微服务、Lib 拆分
    • 158.考试系统;用户注册
    • 159.考试系统:用户登录、修改密码
    • 160.考试系统:考试微服务
    • 161.考试系统:登录、注册页面
    • 162.考试系统:修改密码、试卷列表页面
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    • 165.考试系统:试卷回显、预览、保存
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    • 168.考试系统:自动判卷
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    • 170.考试系统:整体测试
    • 171.考试系统:项目总结
    • 172.用 Node.js 手写 WebSocket 协议
    • 173.Nest 开发 WebSocket 服务
    • 174.基于 Socket.io 的 room 实现群聊
    • 175.聊天室:需求分析和原型图
    • 176.聊天室:技术选型和数据库设计
    • 177.聊天室:用户注册
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    • 179.聊天室:修改密码、修改信息
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    • 181.聊天室:创建聊天室、加入群聊
    • 182.聊天室:登录、注册页面开发
    • 183.聊天室:修改密码、信息页面开发
    • 184.聊天室:头像上传
    • 185.聊天室:好友∕群聊列表页面
    • 186.聊天室:添加好友弹窗、通知页面
    • 187.聊天室:聊天功能后端开发
    • 188.聊天室:聊天功能前端开发
    • 189.聊天室:一对一聊天
    • 190.聊天室:创建群聊、进入群聊
    • 191.聊天室:发送表情、图片、文件
    • 192.聊天室:收藏
    • 193.聊天室:全部功能测试
    • 194.聊天室:项目总结
    • 195.MongoDB 快速入门
    • 196.使用 mongoose 操作 MongoDB 数据库
    • 197.GraphQL 快速入门
    • 198.Nest 开发 GraphQL 服务:实现 CRUD
    • 199.GraphQL + Primsa + React 实现 TodoList
    • 200.如何调试 Nest 源码?

后端系统会部署很多服务,包括我们自己开发的服务,还有 mysql、redis 等中间件的服务,部署它们需要一系列依赖的安装、环境变量的设置等等。

如果你要部署多台机器的话,同样的操作要重复多次,万一哪一步漏掉了,服务就跑不起来了。

就很麻烦。

而 Docker 就能完美解决这个问题:

它把系统的所有文件封装成一个镜像,镜像跑起来作为容器,它可以在一台机器上跑多个容器,每个容器都有独立的操作系统环境,比如文件系统、网络端口等,在容器内跑各种服务。

这样整个环境都保存在这个镜像里,部署多个实例只要通过这个镜像跑多个容器就行。

这也是为什么它的 logo 是这样的:

Docker 提供了 Docker Hub 镜像仓库,可以把本地镜像 push 到仓库或者从仓库 pull 镜像到本地。

我们 pull 个镜像下来试试看:

首先需要安装 Docker,直接从官网下载 docker desktop 就行:

(windows 选择 widnows 的安装包。m1 要注意芯片类型,选择 apple chip 那个包)

它内置了 docker 命令。

把它安装到系统之后,可以在命令行看下 docker 命令是否可用:

如果不可用,那要设置下这个:

点击 Settings > Advanced,里面有两种安装路径,如果是 /usr/local/bin,那 docker 命令就是直接可用的,因为这个路径在 PATH 变量里。

如果是第二种,那就需要手动把它加到 PATH 环境变量里。

然后我们来看看 docker desktop 的界面:

images 是本地的所有镜像,containers 是镜像跑起来的容器。

docker desktop 可以可视化的管理它们,很方便。

我们 pull 一个镜像试试看。

搜索 nginx 镜像,点击 pull(搜索这步需要翻墙,不然搜不到)。

pull 下来之后,就可以在本地 images 看到了:

如果搜不到,那直接在命令行用 docker search、docker pull 搜索和拉取镜像也可以:

点击 run 会让你填一些参数:

首先是名字,如果不填,docker desktop 会给你生成随机的容器名字。

就是这种:

然后是端口,容器内跑的 nginx 服务是在 80 端口,你要把宿主机的某个端口映射到容器的 80 端口才可以访问。

接下来是数据卷 volume,这个是把宿主机某个目录挂到容器内。

因为容器是镜像跑起来的,下次再用这个镜像跑的还是同样的容器,那你在容器内保存的数据就会消失。

所以我们都是把某个宿主机目录,挂载到容器内的某个保存数据的目录,这样数据是保存在宿主机的,下次再用镜像跑一个新容器,只要把这个目录挂载上去就行。

至于环境变量,这个就很容易理解了。

我们分别设置一下:

挂载本地的 /tmp/aaa 到容器内的 /usr/share/nginx/html 目录。

这里的 /tmp/aaa 可以换成宿主机的任何目录,如果是 windows 系统,那就是类似 D://tmp/aaa 这种。

(注意,这里是 /usr 而不是 /user)

点击 run:

可以看到容器内的 nginx 服务跑起来了。

我们在 /tmp/aaa 目录下添加一个 index.html:

浏览器访问 http://localhost 就可以访问到:

这就说明数据卷挂载成功了。

点击 files 标签就可以看到容器内的文件。

可以看到 /usr/share/nginx/html 被标识为 mounted,就是挂载目录的意思:

我们再在本地添加一个文件:

你会发现容器内这个目录内容也变了:

这就是 volume 挂载的作用。

如果你挂载某些目录报错,是因为 docker desktop 挂载的目录是需要配置的,在 Settings > Resources > File Sharing 里加一下就行:

至于挂载到的目录,在镜像搜索结果页有写:

通过命令行 docker run 来跑镜像, -v 是指定挂载的数据卷,后面的 :ro 代表 readonly,也就是容器内这个目录只读,:rw 表示容器内可以读写这个目录。

这就是数据卷的作用。

此外,你还可以进入到容器内执行各种命令:

是不是感觉 docker 学起来还挺简单的?

docker 常用的就是这些东西。

当然,在服务器上没有 Docker Desktop 这种东西,还是要敲命令的。

比如我们点击 pull 按钮,就相当于执行了 docker pull:

docker pull nginx:latest

latest 是标签,也就是这个:

然后我们点击 run 按钮,填了个表单,就相当于执行了 docker run:

docker run --name nginx-test2 -p 80:80 -v /tmp/aaa:/usr/share/nginx/html -e KEY1=VALUE1 -d nginx:latest

-p 是端口映射

-v 是指定数据卷挂载目录

-e 是指定环境变量

-d 是后台运行

对照下前面可视化界面,是不是瞬间就懂了:

docker run 会返回一个容器的 hash:

就是这里的 id:

这个界面可以用 docker ps 来获取:

它是显示容器列表的,默认是运行中的。

想显示全部的,可以加个 -a

除了 container 列表,image 镜像列表也可以通过 docker images 命令获取:

我们在容器的 terminal 里执行命令,对应的是 docker exec 命令:

-i 是 terminal 交互的方式运行

-t 是 tty 终端类型

然后指定容器 id 和 shell 类型,就可以交互的方式在容器内执行命令了。

查看日志,对应 docker logs 命令:

输入 exit 退出:

docker inspect 可以查看容器的详情

对应 desktop 里的 inspect 的 tab:

docker volume 可以管理数据卷:

对应 desktop 的这部分:

此外,还有这些常用命令:

  • docker start:启动一个已经停止的容器
  • docker rm:删除一个容器
  • docker stop:停止一个容器

都可以通过 docker desktop 很方便的操作

总结

Docker 可以把环境封装成镜像,镜像跑起来是一个独立的容器。通过这种方式可以快速部署多个相同的实例。

docker 提供了一个 desktop 工具,可以可视化的操作 docker,包括容器、镜像、volume 等

我们 pull 了一个 nginx 镜像下来,指定端口映射、挂载的数据卷,并把它跑起来了。

这就是 docker 的基本用法。

当然,这些可视化的操作都有对应的命令,当服务器上没有桌面的时候,就需要用命令行操作了。

不得不说,用 desktop 来学 docker 真是太简单了。

上次更新: 6/21/25, 9:42 AM
贡献者: YNight
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