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    • 2.给你 5 个学习 Nest 的理由,你会心动么
    • 3.Nest 基础概念扫盲
    • 4.快速掌握 Nest CLI
    • 5.五种HTTP数据传输方式
    • 6.IoC 解决了什么痛点问题?
    • 7.如何调试 Nest 项目
    • 8.使用多种 Provider,灵活注入对象
    • 9.全局模块和生命周期
    • 10.AOP 架构有什么好处?
    • 11.一网打尽 Nest 全部装饰器
    • 12.Nest 如何自定义装饰器
    • 13.Metadata 和 Reflector
    • 14.ExecutionContext:切换不同上下文
    • 15.Module 和 Provider 的循环依赖怎么处理?
    • 16.如何创建动态模块
    • 17.Nest 和 Express 的关系,如何切到 fastify
    • 18.Nest 的 Middleware
    • 19.RxJS 和 Interceptor
    • 20.内置 Pipe 和自定义 Pipe
    • 21.如何使用 ValidationPipe 验证 post 请求参数
    • 22.如何自定义 Exception Filter
    • 23.图解串一串 Nest 核心概念
    • 24.接口如何实现多版本共存
    • 25.Express 如何使用 multer 实现文件上传
    • 26.Nest 如何使用 multer 实现文件上传
    • 27.图书管理系统:需求分析和原型图
    • 28.图书管理系统:用户模块后端开发
    • 29.图书管理系统:图书模块后端开发
    • 30.图书管理系统:用户模块前端开发
    • 31.图书管理系统:图书模块前端开发--图书搜索
    • 32.图书管理系统:图书模块前端开发--图书增删改
    • 33.图书管理系统:项目总结
    • 34.大文件分片上传
    • 35.最完美的 OSS 上传方案
    • 36.Nest 里如何打印日志?
    • 37.为什么 Node 里要用 Winston 打印日志?
    • 38.Nest 集成日志框架 Winston
    • 39.通过 Desktop 学 Docker 也太简单了
    • 40.你的第一个 Dockerfile
    • 41.Nest 项目如何编写 Dockerfile
    • 42.提升 Dockerfile 水平的 5 个技巧
    • 43.Docker 是怎么实现的?
    • 44.为什么 Node 应用要用 PM2 来跑?
    • 45.快速入门 MySQL
    • 46.SQL 查询语句的所有语法和函数
    • 47.一对一、join 查询、级联方式
    • 48.一对多、多对多关系的表设计
    • 49.子查询和 EXISTS
    • 50.SQL 综合练习
    • 51.MySQL 的事务和隔离级别
    • 52.MySQL 的视图、存储过程和函数
    • 53.使用 Node 操作 MySQL 的两种方式
    • 54.快速掌握 TypeORM
    • 55.TypeORM 一对一的映射和关联 CRUD
    • 56.TypeORM 一对多的映射和关联 CRUD
    • 57.TypeORM 多对多的映射和关联 CRUD
    • 58.在 Nest 里集成 TypeORM
    • 59.TypeORM 如何保存任意层级的关系?
    • 60.为什么生产环境要用 TypeORM 的 migration 迁移功能?
    • 61.Nest 项目里如何使用 TypeORM 迁移
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    • 65.为什么不用 cache-manager 操作 Redis?
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    • 67.Nest 里实现 Session 和 JWT
    • 68.MySQL + TypeORM + JWT 实现登录注册
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    • 71.基于 access_token 和 refresh_token 实现登录状态无感刷新
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    • 198.Nest 开发 GraphQL 服务:实现 CRUD
    • 199.GraphQL + Primsa + React 实现 TodoList
    • 200.如何调试 Nest 源码?

后端系统大多都是微服务的架构,而且还可能同时有多种语言实现的微服务,比如 java、go、python、c++、node 等。

那么问题来了,多种语言实现的微服务之间如何通信呢?

有的同学会说 http 不就行?

但 http 是文本传输,通信效率低。更重要的是这些微服务并不会提供 http 接口,因为它们又不是直接面向客户端的。

跨语言调用服务一般会用 gRPC,它是 google 出的一种跨语言的远程方法调用的方案。

其中,RPC 是 Remote Procedure Call,远程过程调用。

比如 java 微服务有个方法 aaa,node 微服务想调用它,就可以通过 gRPC 来实现。

这节我们就来用一下 gRPC。

当然,我们不会真的创建 java 的微服务,而是会用两个 nest 的微服务之间实现 gRPC 通信。

在 java、phthon、go 等语言的微服务里,接入 gRPC 都是类似的。

我们创建个 nest 项目:

nest new grpc-client

我们用 monorepo 的形式来放 client 和 server 的代码。

执行:

nest g app grpc-server

这样,就有了两个 nest 的 application:

改下 grpc-server 的启动端口号为 3001:

分别把两个 nest 应用跑起来:

npm run start:dev grpc-client

npm run start:dev grpc-server

浏览器访问下:

这就代表两个 nest 应用都跑起来了。

然后我们把 grpc-server 改造成 grpc 的微服务。

安装用到的微服务的包:

npm install --save @nestjs/microservices

grpc 的包:

npm install --save @grpc/grpc-js @grpc/proto-loader

修改下 grpc-server 的 main.ts

import { NestFactory } from "@nestjs/core";
import { GrpcOptions, Transport } from "@nestjs/microservices";
import { GrpcServerModule } from "./grpc-server.module";
import { join } from "path";

async function bootstrap() {
    const app = (await NestFactory.createMicroservice)<GrpcOptions>(
        GrpcServerModule,
        {
            transport: Transport.GRPC,
            options: {
                url: "localhost:8888",
                package: "book",
                protoPath: join(__dirname, "book/book.proto"),
            },
        }
    );

    await app.listen();
}
bootstrap();

和我们前面创建微服务的方式一样,只不过传输方式 transport 改为 GRPC,然后指定微服务监听端口为 8888。

然后在 options 指定 protoPath。

在 src 下创建这个对应的文件:

syntax = "proto3";

package book;

service BookService {
  rpc FindBook (BookById) returns (Book) {}
}

message BookById {
  int32 id = 1;
}

message Book {
  int32 id = 1;
  string name = 2;
  string desc = 3;
}

这是一种叫做 protocol buffer 的语法。

我们安装个语法高亮插件

搜索 ext:proto,也就是处理 .proto 文件的插件:

安装之后就有语法高亮了:

为什么要有一种 protocol buffer 的语法呢?

因为要跨语言通信,不同语言的语法又不一样,那怎么通信呢?

定义一种用于通信的语言,各种语言都支持这种语法的解析不就行了?

这就是为什么会有 protocol buffer。

这些语法也很容易看懂:

syntax = "proto3"

是使用 proto3 版本的语法。

package book;

是当前包为 book,也就是一种命名空间。

service BookService {
  rpc FindBook (BookById) returns (Book) {}
}

这个就是定义当前服务可以远程调用的方法。

有一个 FindBook 方法,参数是 BookById,返回值是 Book

然后下面就是参数和返回值的消息格式:

message BookById {
  int32 id = 1;
}

message Book {
  int32 id = 1;
  string name = 2;
  string desc = 3;
}

book.proto 只是定义了可用的方法和参数返回值的格式,我们还要在 controller 里实现对应的方法:

@GrpcMethod('BookService', 'FindBook')
findBook(data: { id: number}) {
    const items = [
      { id: 1, name: '前端调试通关秘籍', desc: '网页和 node 调试' },
      { id: 2, name: 'Nest 通关秘籍', desc: 'Nest 和各种后端中间件' },
    ];
    return items.find(({ id }) => id === data.id);
}

实现了 findBook 方法,并通过 @GrpcMethod 把它标识为 grpc 的远程调用的方法。

在 nest-cli.json 添加 assets 配置,让 nest 在 build 的时候把 proto 也复制到 dist 目录下:

"assets": ["**/*.proto"],
"watchAssets": true,

把它跑起来:

npm run start:dev grpc-server

这时 dist 下就有 grpc-server 的代码了:

然后我们在 grpc-client 里连上它:

在 AppModule 里添加连接 grpc-server 的微服务的配置:

import { Module } from "@nestjs/common";
import { AppController } from "./app.controller";
import { AppService } from "./app.service";
import { ClientsModule, Transport } from "@nestjs/microservices";
import { join } from "path";

@Module({
    imports: [
        ClientsModule.register([
            {
                name: "BOOK_PACKAGE",
                transport: Transport.GRPC,
                options: {
                    url: "localhost:8888",
                    package: "book",
                    protoPath: join(__dirname, "book/book.proto"),
                },
            },
        ]),
    ],
    controllers: [AppController],
    providers: [AppService],
})
export class AppModule {}

同样,客户端也是需要 proto 文件的,不然不知道怎么解析协议数据。

把 book/book.proto 文件复制过来:

然后在 AppController 里实现调用远程方法的逻辑:

注入 BOOK_PACKAGE 的 grpc 客户端对象。

在 onModuleInit 的时候调用 getService 方法,拿到 BookService 的实例。

然后调用它的 findBook 方法。

import { Controller, Get, Inject, Param, Query } from "@nestjs/common";
import { AppService } from "./app.service";
import { ClientGrpc } from "@nestjs/microservices";

interface FindById {
    id: number;
}
interface Book {
    id: number;
    name: string;
    desc: string;
}
interface BookService {
    findBook(param: FindById): Book;
}
@Controller()
export class AppController {
    constructor(private readonly appService: AppService) {}

    @Inject("BOOK_PACKAGE")
    private client: ClientGrpc;

    private bookService: BookService;

    onModuleInit() {
        this.bookService = this.client.getService("BookService");
    }

    @Get("book/:id")
    getHero(@Param("id") id: number) {
        return this.bookService.findBook({
            id,
        });
    }
}

把它跑起来:

npm run start:dev grpc-client

浏览器访问下:

可以看到,远程方法调用成功了。

这就是基于 grpc 的远程方法调用,用 java、python、go、c++ 等实现的微服务也是这样来通信。

通过 protocol buffer 的语法定义通信数据的格式,比如 package、service 等。

然后 server 端实现 service 对应的方法,client 端远程调用这个 service。

比如在 java 的 srping 里,需要安装这两个依赖:

然后也是定义这样的 proto 文件:

之后定义对应的 servie:

和 node 里差不多。

这样就能跨语言调用对方的方法了。

案例代码在小册仓库

总结

这节我们学习了基于 gRPC 的远程方法调用。

不同语言的微服务之间可以基于 gRPC 来相互调用对方的方法。

它的实现方式是通过 protocol buffer 的语法来定义通信数据的格式,定义 package、service。

然后 server 端实现 service 对应的方法,client 端远程调用这些 service。

这样就可以实现在 java、node、go、python 等多种语言之间实现微服务的远程方法调用。

上次更新: 6/21/25, 9:42 AM
贡献者: YNight
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